视觉引导
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UR机器人与LMI 3D智能传感器的结合应用
中小型协作机器人使用在工厂自动化中正在快速增长。其中许多都是拾取放置的应用，因此机器人需要机器视觉来可视化场景、处理信息，从而做出控制决策并执行基于精度的机械运动。 LMI Technologies
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破解五大痛点！核心3D成像模组驱动汽车装配效率飙升
前言在汽车生产这个大行业里，自动化装配的需求越来越高。大家都想提升汽车装配的效率并保证质量。然而，汽车装配过程中存在不少痛点，如工件的无序混放、高反光表面的识别困难等。随着科技发展，核心 3D 成像模
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AI视觉引导方案破解上下料难题，抗光干扰保障稳定运行
AI视觉引导方案破解上下料难题，抗光干扰保障稳定运行在如今的工业领域，工业自动化发展迅猛，智能制造浪潮下，企业寻求更高效精准的生产方式。视觉引导技术如同火车导航系统，发挥重要作用。上下料系统作为工业生
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协作机器人上下料实施案例：这家工厂竟用机械臂提升产能200%
一、问题突出性在传统制造业中，上下料环节往往是生产流程中的瓶颈。人工上下料不仅效率低下，而且存在一定的安全隐患。随着市场竞争的加剧，企业对生产效率和产品质量的要求越来越高，传统的上下料方式已经难以满足
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视觉引导的神奇世界，探索视觉引导的独特魅力
视觉引导的神奇世界，探索视觉引导的独特魅力大家好，今天我们来聊聊一个有趣的话题——视觉引导！视觉引导是一种巧妙地利用视觉元素来影响我们的思维和行为的方法。当你走在街上，看到那些五彩斑斓的广告牌时，它们
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视觉引导分拣破解拆垛痛点，高速成像技术提升零售业效率
前言在如今这个飞速发展的时代，零售行业的物流环节越来越重要，物品分拣的效率和准确性直接影响整个行业运转。以前人工分拣辛苦、速度慢且易出错，如今视觉引导分拣技术逐渐走进视野，给分拣工作装上‘火眼金睛’，
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