计算机视觉目标检测的最新进展与应用前景探讨
admin 29 2024-11-12 编辑
计算机视觉目标检测的最新进展与应用前景探讨
计算机视觉目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向之一。近年来，随着深度学习技术的快速发展，目标检测的性能得到了显著提升。
在目标检测中，常用的方法包括区域提议网络（RPN）、YOLO（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这些方法通过不同的网络结构和算法，能够在实时性和准确性之间取得良好的平衡。
此外，目标检测的应用场景也在不断扩展，包括自动驾驶、安防监控、智能家居等领域。随着技术的进步，未来目标检测将更加智能化和普及化。
计算机视觉目标检测的最新进展与应用前景探讨
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