作者：艾斯本技术有限公司营销战略总监Ron Beck

艾斯本高级首席业务顾问竺建敏博士

《星球大战》中的尤达告诫道，“要么去做，要么放手，没有尝试一说”。

数字化正以席卷之势，在整个流程行业和资本密集型产业中加速发展，与共享经济改变人们的生活、工作和娱乐方式如出一辙。根据牛津经济研究院的观点，前十大发展最为迅速的市场经济体大多位于亚洲，其中泰国排名第七，马来西亚排名第五，中国位列第四，印度尼西亚位列第三，菲律宾位居榜眼，而印度则以6.5%的预期国内生产总值增长率占据榜首。亚洲中产阶级人口的迅速增长推动了巿场对塑料和相关化学品的市场需求, 而可再生能源和电动汽车的发展也影响着对碳氢燃料的需求。对石油化工原料的需求亦受亚洲经济增长和塑料使用水平的影响。行业如何在快速发展的同时，又能保持足够的灵活度以满足相关需求呢？

在供应端，东南亚和印度多个规模高达数十亿美元的生产基地即将竣工或正在设计中。公司必须采用有效的数字化端对端软件环境，帮助员工准确地做出复杂的决策。高效型公司需要对石油生产到最终成品的整个流程进行整合。其中，可持续性和网络安全是重要的考量因素。虽然各项工作存在不同程度的定制化，但是人类仍然可以掌控一切。机器学习和人工智能可以对来自智能工厂中传感器传送过来的数据解码。各大企业可以通过部署低接触机器学习做出最佳决策。

下一代炼油厂

智能、灵活、适应性强——未来工厂将完全由需求驱动，这是因为工厂可以快速做出适当的决策。知识型员工需要不断跑赢竞争对手，以更好地满足客户需求。企业需要为客户创建集成系统和可视化界面，就如通过资产优化来满足市场需求及提高盈利。以亚马逊的经验为例，其相连的供应链采用了强大的人工智能（AI）辅助分析，来深度理解市场供需变化中所展示的商机。

下一代炼油厂将借助知识型员工进行运营。计划与调度将全面集成。计划人员将借助AI专家仪表板，该仪表板显示了诸如收益、销售、可持续性和运营等各领域之间的优化权衡。创建最优调度能够完全自主控制。规范性维护系统会标出可能干扰炼油厂完成计划指标的情形, 并将向交易员提供购买最佳原油的备用方案。由此，运营商可以达到最佳的资产利用率、安全性和盈利性。这种集成计划与调度方案将使用AI辅助先进过程控制（APC）软件功能自动提供闭环优化。企业中的其他职能部门将对计划、调度和优化生产过程不断产生的变化获得更切实可行的见解。

利用工业物联网，数据传感器将遍布全厂。部署在边缘的实时分析工具将提供工艺物流组分。催化剂纳米传感器将加入在数据数组中，从而更好地推动对工艺性能的控制。所有这些将驱动先进过程控制和底层控制软件通过动态调整设定点来完成计划指标和远超计划指标。下一代炼油厂中使用的主要流程装置和设备将成为智能工厂的主要组成模块。该内置智能将极大提升其运营在流程操作极限的能力，而这对于资产的灵活性至关重要。资产所有者将使用这种智能作为一种AI决策工具，为工厂内的配置建立模型，并可按需更换产品套件。下一代规范性维护体系不仅设定了设备和装置故障模型，还将计划和工艺模型与工艺运营变化有机地关联在一起。藉此，将延迟或消除未来故障风险。

先进技术让人们得以远离炼油厂的危险及偏远区域。对传感器、规范性维护AI解决方案、装置分析工具等等的进一步开发能够达到更高的“智能”。未来的炼油厂能更好地了解实际资产状况、趋势、风险和紧急情况，这减少了对员工亲自检查设备和装置问题的需求。在多数情形下，AI虚拟解决方案可远程规划及管理启动和关闭程序。先进工厂机器人解决方案能让下一代炼油厂在不派遣人员进入危险环境的前提下执行很多任务。流程、智能可靠性、计划与执行体系的结合将大大减少对员工进入危险区域的需要，通常危险区域在危险发生情况下，风险将变得更大。

“开弓没有回头箭”

欧比旺•克诺比说，“根据我的经验，压根就没有运气这种东西”。

时间紧迫，炼油厂不应将其成功机会归结于运气这种东西，而应以可持续性为中心的前提下加速和规划其发展。利益相关者可立即了解其在相关领域内战术和战略决策的影响，例如：可持续性标准和关键绩效指标。在线优化模型将持续优化能源和水资源在资产及价值链中的使用。知识型员工将密切关注各个员工的贡献，由此帮助公司提高其投资的可持续性。

未来炼油厂亦将在一种竞争激烈、全球化的动态市场中运营。管理团队需要在区域企业之间采用可信任的、支持区块链连接的方案，以协商和快速达成协议，从而开展合作和抓住商机。例如，可以使用基于区块链的合同和承诺系统来协商和缔结供应和交付协议，使炼油厂指定高管可以快速签署合同。这将巩固工厂中的领导力。企业范围内的下一代风险模型为高级管理人员提供理想的仪表板，以降低制定业务决策时需承担的风险水平。网络安全能力和预警功能将嵌入未来数字化炼油厂的方方面面。

这一愿景带来的影响力是无比强大的。企业需做好充分准备，加速成为可持续发展、高度多样化的集成型能源企业。