洞悉新兴产业及高端制造业新需求，助力传统制造业转型升级，持续保持项目高质量交付，迁移科技以 3D 视觉赋能更多客户拥抱“智能化红利”。

2022 年，迁移科技 3D 视觉项目新增覆盖产线 21 类，同比 2021 年增长近 100%，累计总覆盖产线近 40 类，服务汽车零部件、白色家电、新能源、金属加工、化工、食品、医药等行业数百家客户。

自动化、智能化、数字化是目前全球制造业生产力发展的重要变化趋势之一，全面的精益生产，柔性制造和数字化产线建设是全球制造业正在追求的下一个目标。以德国和日本为例，在上世纪80-90年代，生产自动化就已经成为制造业技术潮流。伴随21世纪物联网相关技术的发展，德国推出“工业4.0”的国家工业战略，目标直指工业领域新一代革命性技术的研发与创新，核心在于打造基于信息物理系统的制造智能化新模式。我国也于2015年发布“中国制造2025”国家行动纲领，同样指向制造强国的伟大目标。在同样的时代背景下，随着对自动化、智能化和数字化的认知程度不断加深，从制造迈向“智造”已然成为全球制造业的需求与共识，如何搭上智能化快车实现降本、增效、提质成为企业发展的重要命题。

据全球多个研究机构调查显示，机器视觉搭配机器人能够在多类生产场景中替代人工进行高强度连续精准作业，对于企业降低用工成本、提高生产效率和生产质量有着重要意义。3D 视觉是机器视觉的重要发展方向，未来有巨大的市场空间。法国市场研究与战略咨询公司 YOLE 报告显示，2019 年全球 3D 视觉感知市场规模为 50 亿美元，预计在 2025 年达到 150 亿美元。

据多个证券研究机构数据显示，2D 机器视觉进入制造应用领域已有数十年时间，目前市场应用规模庞大，但 2D 视觉存在无法提供物体三维信息、易受光照变化影响等本身无法克服的技术局限。当面对立体复杂工件、精度要求高的检测时，2D 视觉的劣势便暴露无遗。3D 技术增加了旋转、俯仰、横摆三个维度，更能还原真实立体世界，通过 3D 视觉传感器采集 3D 轮廓信息，形成 3D 点云，实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓度等 3D 尺寸量测。3D 视觉可以增强工业机器人的环境感知能力，大幅提升机器人作业柔性，未来将在众多“痛点型应用场景”中大显身手。根据 MIR 的预测，搭载 3D 视觉的工业机器人渗透率将有望从 2021 年的 4%提升至 2025 年的 10.5%。

迁移科技在 3D 视觉领域深耕多年，凭借稳定、易用、快速交付能力，已经服务汽车、白色家电、金属机加工、新能源、物流、化工、食品、医药等多个行业，积累了大量知名优质客户与超高客户口碑。中国市场的家电品牌中，美的、格力、松下、海尔、TCL 等公司在多个作业场景下使用迁移科技3D视觉助力产线智能化改造；在汽车零部件产线，特斯拉、奔驰、现代等公司对迁移科技的产品性能与技术水准也给予高度认可。

随着疫情危机逐步解除，制造业作为经济的支柱产业也将迎来新的发展良机。工业制造引入数字化、智能化技术是应对不确定性风险的明智之选，也是提升制造水平、增强经济韧性的重要助力。后疫情时代，传统制造业、高端制造业及各类新兴产业将加速推进“数智化”生产，而 3D 视觉也有望迎来更广阔的市场前景。