工业互联网服务对象是工业，互联网是服务的基础设施。工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互连为基础，通过对工业数据深度感知、实时传输交换、快速计算处理及高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。

　　工业互联网涉及多个交叉行业，千亿级市场规模。工业互联网覆盖计算机、通信、机械装备等多个行业，投资机遇广泛。根据2019工业互联网峰会，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元。

　　01 制造升级为核心驱动力，中国工业互联网加速发展正当时

　　中国劳动生产率增速放缓，工业互联网有望助力制造业生产率提升。根据2015年国际劳工组织数据，中国劳动力人均产值增速从2007年开始持续回落，2015年人均产值仅为美国的7.4%。回顾美国制造业发展历史，1988至1990年，工业革命的创新已经达到较成熟的阶段，美国制造业劳动生产率增速乏力。1990年之后，互联网革命及信息与通信技术推动美国的制造业生产率复苏。参考美国制造业发展历程，数据化、信息化是打破生产率瓶颈的重中之重。

　　目前关于工业互联网的政策引导非常明确，由中央部门主导制造升级。2017年11月，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，规范和指导我国工业互联网发展。2018年底中央经济会议明确提出：加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

　　5G赋能，奠定工业互联网基础。网络是实现各类工业生产要素互联的基础，伴随联通和移动两大运营商积极参与工业互联网建设，推进5G发展，全方位服务工业数字化转型，我国工业互联网初见成效。企业从最开始的政府补贴，经历了半年或一年的尝试之后逐渐发现工业互联网对公司经营，尤其是降本和增效方面有切实的利益。

　　02 IT&互联网公司切入工业互联网三步骤：网络-平台-安全

　　工业互联网的重点在于理解工业，落点在提升制造业转型升级水平，核心是用数据+模型做服务，这也是信息技术与制造技术融合创造价值的内在逻辑。从计算机软件企业角度，工业互联网是商业模式转型的重大机遇。在消费互联网向产业互联网转型的浪潮中，传统计算机软件企业的产品和服务模式相较互联网公司，具备一定的渠道优势，通过产业互联网、工业互联网整体行业的发展，做到自身商业模式从to G向to B、从项目制向产品/运营模式的转型。

　　我国将工业互联网的发展分为三大体系，即：网络、平台和安全。从工业企业智能转型升级角度来看，首先要做到网络层的互联互通，为实现产业链各环节的泛在互联与数据畅通提供保障。其后利用平台级服务能力，辅以安全保障。

　　1. STEP1：构建工业互联网网络层，实现互联互通的功能

　　对于制造业企业而言，网络层面建设主要围绕线下设备线上化、线上设备互联互通开展。网络层面需要在现场级和车间级实现底层设备横向互联以及与上层系统纵向互通的连接。包括：

　　（1）对控制器与机床、产线等装备的通信方式进行改造，如以工业以太网替代现场总线；

　　（2）对现有工业装备或装置如机床、产线等增加网络接口；

　　（3）对现有工业装置或装备附加传感器、执行器；

　　（4）为了采集生产现场信息或执行反馈控制，部署新的监测设备、扫描设备；

　　（5）对在制品通过内嵌通信模块或附加标签等方式增加与工业系统等信息交互功能；

　　（6）部署边缘计算节点，汇聚生产现场数据及来自工业控制系统如PLC、历史数据库的数据，进行数据的边缘处理。

　　给予每台工业设备以唯一地址，为当下互联互通环节的重中之重。对于线上设备的互联互通而言，最重要的是打通不同平台、协议之间的数据。当前通过工业互联网标识解析体系来完成数据的互通和设备身份的认证。标识解析体系赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”，从而实现资源的区分和管理。

　　标识解析体系主要由标识（相当于机器的“身份证”）、标识服务（即利用标识，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询）和标识管理（通过国家工业互联网标识解析体系为机器、物品分配唯一编码）三部分组成。标识解析体系是下一步网络建设的重点。根据《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》， 2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析体系服务节点，标识注册量超过20亿。目前中国已经初步建立五大国家顶级节点，十个行业和区域的二级节点。

　　工业互联网网络层参与方以通信企业、制造业头部企业和区域工业互联网平台企业为主。通信企业和行业解决方案集成商供应模块，实现工业企业在线下设备线上化。大型制造企业IT和设备部门打通不同通信协议的问题，承担工业互联网标识解析体系二级节点的建设。工业互联网平台企业，区域性平台则涉及一系列企业上云的实施工程和区域的标识解析体系或行业标识解析体系的工作。

　　2. STEP2：平台层建设，行业平台和区域平台同步进行

　　短时间内，行业与区域工业互联网平台将同步推进，从参与方角度，工业互联网平台参与企业大致分为五类：

　　头部制造企业：如航天科工、中船工业、三一重工、海尔、美的、富士康等制造行业龙头孵化出专业的工业互联网平台公司，建设运营平台，提升第三方平台服务能力；

　　传统系统解决方案提供商（含传统机械和自动化企业）：如华为、宝信软件、石化盈科、浙江中控、华龙讯达、浪潮等从传统系统解决方案服务商向平台解决方案服务商转型；

　　传统软件企业：如东方国信、用友、金蝶、索为等软件企业，基于平台架构加速软件云化发展，强化工业机理模型的开发部署；

　　互联网企业：如阿里、腾讯、百度等在消费互联网向产业互联网转型中，纷纷向各工业领域拓展，或与传统制造企业合作共建工业互联网平台；

　　单点突破的创业企业：如优也、寄云、天泽智云、昆仑数据等一批初创企业，重点围绕解决特定工业行业或领域业务痛点，提供平台解决方案服务。

　　区域聚集和行业深耕都是工业互联网平台发展的重要路径，短期内仍是合作发展阶段。大家熟知的工业互联网公司仍然处于发展初期，尚不会进入存量竞争阶段。但海量的工业需求必将推动行业持续发展，当行业成长到一定阶段后，具备稀缺性的双跨平台有望借助前期数据积累的优势，实现平台级发展。

　　工业互联网平台是工业互联网建设的核心，其向下连接海量设备，自身承载工业经验与知识的模型，向上对接工业优化应用。现阶段工业互联网平台仍以数据建模和分析为主要功能，将技术、知识、经验和方法以数字化模型的形式沉淀到工业PaaS平台，待发展成熟后再面向工业企业开发APP，提供实时监控、生产管理、能效监控、物流管理等工业互联网应用和服务。工业互联网平台明显区别于传统IT架构，工业互联网平台采取云化、敏捷开发等方式，降低了工业企业投入信息化、数字化的成本。

　　相较于传统IT架构，工业互联网扩大了数据采集的范围、增强了数据的时效性，持续迭代研发各类工业APP应用。同时工业互联网平台解决方案改变了工业知识传递途径，基于平台上汇聚的工业机理模型和微服务组件，工程师能够以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP，解决企业创新发展中对于单一人才的依赖带来的制约。

　　不同行业发展各异，行业需求多样化。与区域工业互联网平台不同，行业的工业互联网平台更加深入工业知识和行业机理，很难采取通用的范式包罗万象。现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一，应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。

　　电子、家电、电力等流程型行业普遍优于离散行业。主要原因是技术和资本密集型行业在技术更新和资本投入上本身具备主观意愿，且资本密集型行业对精益管理、效率提高具有较强的需求，因而从早年工业1.0、工业2.0时代就比较关注两化融合。流程型行业的特点是生产过程高度机械化流水化，本身就需要MES、PLC等信息系统参与过程控制，且故障停机带来的成本较高，工业企业需求明确，因而在工业互联网建设上更有积极性。

　　除重点行业外，重点工业设备上云也逐渐被重视。企业上云将打破企业间信息孤岛的局面，是平台层建设的前提。

　　从国内实际情况来看，大部分的企业都面临着制造资源云改造、云迁移的需求。工信部提出推动高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备、智能化设备上云用云，提高设备运行效率和可靠性，降低资源能源消耗和维修成本。这一政策弱化了行业准入门槛，工业互联网平台企业能够通过不同行业的数据横向对比，精准运维，提升效益。同时也是单一行业的工业互联网平台向跨行业跨领域平台发展的重点路径。

　　3. 安全是工业互联网建设的重要保障

　　在工业互联网发展的同时，安全保障将成为越来越重要的环节。工业互联网安全问题从实施角度可分为设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安全等几个部分。

　　工业互联网安全的问题主要是工控组件和工控设备暴露的问题。工业互联网平台的建设尚属于较为初期的阶段，相较而言，设备安全的问题当下最为严重。理论上讲，随着工业互联网连接的设备总数越多，设备的联网和数据交换越频繁，就越有可能存在暴露在互联网上的情况。从Positive Technologies统计结果来看，美、欧等发达国家的工业联网水平最高，工控系统组件暴露问题也最明显。中国暴露工控设备数量在全球排名第六。

　　除设备暴露外，工控系统漏洞问题也日益严重。工业互联网的发展带来越来越多的通用协议、硬件和软件在工业控制系统产品中采用，并以各种方式与互联网等公共网络连接，使得针对工业控制系统的攻击行为大幅度增长。

　　工业生产实时、复杂的特征决定了工业互联网安全更倾向于主动防御、态势感知等新兴安全运维方式。当前工业互联网安全建设以资产端点保护、漏洞防护、周期渗透测试等方式为主。主动防御型工业互联网安全平台应当以工控设备资产管理为主线，以安全信息集中管理为手段，以威胁发现和处置为核心，帮助用户构建威胁监控以及威胁处置的统一安全管理中心。当前工业互联网安全的参与方仍然是传统安全厂商。一方面，安全行业技术门槛较高；另一方面，传统安全厂商具备一定的先发优势。主要参与者当前工业互联网安全的收入规模不大，仍处于快速发展中。

　　平台体系和安全体系坚持同步规划、同步建设、同步运行，对于安全厂商而言，工业互联网的建设带来了海量的新兴的安全需求。由于越来越多的生产和决策依托于网络与数据，提升安全防护能力将成为制造企业下一步升级改造的重点。相关的核心技术以及安全产品的研发、新的安全需求将带动安全行业中长期发展，为安全厂商的持续增长打下需求基础。

　　03 通信行业深度参与工业互联网实现：数据中心、网络、平台和终端环节

　　工业互联网的实现过程中，通信行业所处的位置十分关键，并通过在数据中心、网络、平台、终端四环节深度参与。其中网络层：需要各种智能装备实现充分联网化，通过广域网或者局域网、无线和有线的通信方式相互渗透、互为补充，新型网关推动异构互联和协议转换，工厂与产品、外部信息系统充分互联；平台层：主要实现内外部数据的充分汇聚，支撑数据的存储、挖掘和分析；终端方面：需要个体联网化产品通过通信模组进行数据传输，是物体联网末端，也是关键部件。工业互联网一般包含通信模组+处理平台+信息采集传感平台三部分，就战略地位而言，无线通信模组是物联网的基础支撑，也将会是物联网产业最先获益的一个环节。

　　1. 数据中心将长期景气

　　数据流量爆炸式增长，IDC产业规模不断扩大。全球信息技术创新进入新一轮加速期，5G、物联网将带动数据量爆炸式增长，引领数据中心需求猛增，建设规模持续高速增长，大型及超大型数据中心快速发展。

　　我国数据中心和IDC市场规模快速增长。2017年底我国在用数据中心机架166万架，总数量1844个，规划在建数据中心107万架，数量463个。其中大型以上数据中心为增长主力，截止2017年底，大型以上数据中心机架数为82.8万，同比增长68%，占比近50%。与此同时，2017年我国IDC市场规模达到650.4亿元，2012-2017年CAGR为32%。

　　2. 运营商加码5G布局，物联网万亿市场开启

　　当前物联网技术存在碎片化的特点，采用的标准和技术有多种多样，主要分成三大类，一类是以自建立网络，小范围短距通讯网络为主；二是使用非授权频段做广域覆盖为主；三是运营商主导依托蜂窝技术，使用授权频段做广域覆盖。其中NB-IoT依托的产业联盟比Sigfox更为强大，NB-IoT/eMTC的组合综合实力优于其他对手。

　　2019年是5G商用元年，国内运营商资本开支底部回升开始的第一年，4G到5G周期的底部信号显现，结构上无线侧增量明显。其中NB-IoT是基于移动蜂窝通信网络的通信体系，具有广覆盖、大连接、低功耗、低成本的优势，解决了传统物联网技术碎片化、覆盖不足的问题，使物联网络从分散的局域走向标准的广域。根据信通院2018年12月发布的《物联网白皮书》，三家运营商完成超百万NB-IoT基站商用，中国已建成全球最大的NB-IoT网络，网络优化和深度覆盖将是下一步重点。

　　3. 平台是工业互联网整体解决方案的核心

　　物联网平台作为工业互联网整体解决方案的核心，起到了承上启下的作用。物联网平台从底层到高层可分为四大平台类型：设备管理平台DMP、接入管理平台CMP、应用使能平台AEP、业务分析平台BAP，其中在通信领域最核心的是CMP和AEP两个平台。

　　资料来源观研网，天风证券研究所

　　平台是构建物联网生态圈的核心。目前，整个产业链仍处于较为动荡的格局，各阵营之间竞争与合作并存。物联网的发展虽然有别于消费互联网，但是随着数据价值的日渐加深，布局平台的公司有望厚积薄发，值得期待。

　　资料来源：各公司公告，天风证券研究所

　　从国内市场来看，CMP+AEP模式最典型的两个平台是中国移动的OneNET和中国联通与Jasper联合的平台。

　　OneNET为中国移动自有物联网平台，经过近4年的发展，OneNET的设备连接数近9000万，用户数超过10万，产品数超过12万，API日均调用超过2亿次，增速、规模、活跃度保持全球领先。

　　2014年9月，Jasper通过天河鸿城子公司爱云信息，开始为中国联通打造物联网业务运营管理CMP平台，自2015年6月上线以来，用户数快速增长，截至年报，注册发卡数达到1.05亿户（同比增长0.42亿），计费连接数达到3324.5万户（同比增长935.91万）。同时，借助与Jasper的CMP平台合作的先发优势，宜通世纪进一步延伸布局AEP平台，与欧洲领先的Cumulocity合作，于2016年12月推出立子云AEP平台，聚焦工业物联、车联网、智慧医疗等六大行业端对端解决方案，截至2018年报年已经服务超过60多家客户（同比2017年底的20多家大幅增长），AEP平台有望与CMP平台形成显著协同效应，复制CMP平台的高增长。

　　4. 终端无线模组将放量

　　全球市场来看，根据GSMA移动智库与中国信通院2016年发布的报告显示，2015年全球蜂窝M2M（2G/3G/4G）连接数为3.05亿，到2020年将达到9.6亿次，复合增长率26%。而从总的网络连接来看，蜂窝M2M连接数占比将从目前的4%提升到2020年的9.9%。从全球看，2015年全球70%的蜂窝M2M设备仍然采用的是2G网络。

　　根据Analysys Mason Limited数据，2018年全球M2M设备连接相关收入达到291.75亿美元，并有望于2024年达到691.19亿美元，CAGR为17.07%。行业分布上，2013年汽车与交通行业设备连接相关收入占比32.41%，是M2M设备第一大应用行业，预计2024年相关收入将增长至 370.67 亿美元，CAGR达到52%，占整体收入比例升至53.69%。伴随车载领域的产品不断升级，新产品价格还会进一步提升。

　　04 机械装备行业进军工业互联网：深度参与感知层，积极向平台层/网络层业务拓展

　　装备制造直接相关领域包括：1）感知层，主要包括各种执行设备及数据搜集及传导设备。2）PLC，可编辑逻辑控制器，主要职能为直接控制及监测现场设备，其次为收集及传导信息。近年来，部分领先制造业企业也开始向网络层或平台层进行业务拓展，从而由核心装备制造往装备+服务模式转型。

　　1. 工业互联网有望加快我国制造业自动化升级趋势

　　自动化设备每年的市场容量普遍较大，加上集成空间翻倍，市场空间广阔。近年来主要自动化设备领域均涌现了一批优秀的国内企业，以性价比和服务优势实现对海外公司的追赶。

　　国产控制器发展较为成熟，是上游核心零部件中与进口产品差距最小的部分。目前，国产控制器与进口产品存在的差距主要集中在控制算法和二次开发平台的易用性方面。

　　控制算法的差距导致国内控制器的应用范围有限，大多集中在较简单的搬运、码垛领域。

　　2.传感设备工业物联网的核心基础

　　传感器为工业物联网的基础和重要组成部分，市场规模快速增长，进口替代加速。2010-2018年，全球传感器行业规模由720亿美元增长至2059亿美元，CAGR达14%。2017年我国传感器市场规模为1300亿元，预计到2022年将达到2327亿元。传感器进口占比自2011年的85%降至2016年的60%，传感器芯片进口占比自2011年的95%降至80%，进口依赖程度明显改善。

　　由于工业物联网的发展要求，传感器呈现智能化趋势。目前，部分传感器已具有信息处理能力，可以集成传感器、微处理器和执行器，成为智能传感器。据中国信通院测算，2015年我国智能传感器市场约为106亿美元，预计到2019年将达到137亿美元。

　　MEMS作为智能传感器代表，成为传感器市场发展重点，获大量应用。MEMS具有微型化、集成化、批量生产、方便扩展等特点，在技术上较普通传感器而言精度高、重量轻、尺寸小、能效高。受益于物联网的发展，预计2021年MEMS传感器市场规模将达到396.9亿美元。

　　以汉威科技为例，探讨公司立足传感器技术如何延伸工业物联网产业链下游应用，实现业绩释放。近年来，汉威科技以传感器业务为核心，通过多年的内生外延发展，形成了“传感器+监测终端+数据采集+空间信息技术+云应用”的系统解决方案。

　　以公司的重大危险源监测监控系统解决方案为例：

　　大中型危化企业生产工艺复杂，存在大量易燃易爆、有毒有害物质，在生产、储存、运输、使用过程中形成很多重大危险源。汉威科技集团针对大中型企业研发了重大危险源在线监测系统。该系统以公司MC101催化燃烧式传感器为基础，可对工业现场可燃性气体浓度进行检测，能够实现7*24小时的实时监测并智能判断报警，从而能有效减少安全隐患。

　　同时，汉威有序推进“汉威云”战略，公司物联网服务体系进一步完善。公司成功实现了数据从感知端采集到通过NB-IoT网络实时传输到汉威云平台的方案。通过将智慧水务、智慧热力、智慧安全、智慧环保、大气网格化监测平台等一系列解决方案收集的行业数据导入云平台进行分析，为客户提供增值服务。

　　05 工业互联网案例一：智能物流，仓-干-配-柜多环节优化快递物流成本

　　智慧物流是指通过工业互联网技术对物流各环节进行实时状态分析、最终实现自主决策的一套现代化物流体系。智慧物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，涉及的基础技术包括人工智能、大数据与云计算、区块链等，整个物流系统就是一个工业互联网。

　　当前物流业的瓶颈在于数字化程度不足，感知层面，利用硬件获取基础数据的普及程度仍有较大的进步空间。

　　将智慧物流的应用场景笼统地分为四段：仓、干、配与柜。每一项各自对应了不同的使用场景和硬件设备，各设备采集数据并通过物联网互联互通，再采用大数据和人工智能技术计算好线路、动作等，就形成从仓库到最后一公里的、一个完整的智慧物流系统。

　　自动化无人仓库：不直接进行人工处理的情况下自动完成物料的存储和取出，主要由由硬件+软件组成。软件：WMS是整个仓库系统的智慧大脑，基于仓库内的各类资源实现货物的存储与移动管理，提高库存准确率，完成供应链一体化。目前我国在WMS研发仍处于起步阶段；硬件：从仓库拣选到存储的各环节，需引入多种类型的智能设备打造高度自动化作业流程，如无人叉车、机器人、拣选AGV、分拨AGV、自动封箱机、自动分拣装备等。

　　运输配送可进一步细分为干线运输和最后一公里。纯线上平台的形式包括车货匹配（已出现较大公司）、线路规划（多为物流公司内部开发，旨在降低成本）、即时配送系统（技术领先企业包括美团外卖、顺丰同城等）。

　　车货匹配：平台将货主的货源信息与车主的运力信息集中在平台上，撮合双方需求。当前来看，满帮、中储智运为在市场中较为典型、份额占比较高的两家平台。

　　满帮（前运满满+货车帮合并后的新公司）对区域内车辆分布、发货情况进行监测，完成对未来车辆供给及货源数量的预测，公司也参与多项5G车联网协议制定，持续开展基于V2X技术的编队行驶和车车互联研究；

　　运输线路调度：对各个节点（仓库和转运中心）的货量实时监控，提取所需重新配置资源的信息，通过人工智能等核心算法对物流资源合理分配，提升货车装载率。

　　同城配送：根据配送货物性质可进一步分为快递同城配和即时配送，技术含量较高的是即时配送。分配订单时，外卖平台需考虑外卖员与商家距离、路况、商家出货特征、用户的需求等，需对时间、空间和商户三个维度综合评估。美团构建O2O实时配送智能调度系统，以亿级历史订单数据分析作为基础，结合对配送路况、天气、取餐难度等因素进行评估，为外卖员规划最优路线，降低配送成本的同时提升客户体验。

　　快递公司所面对的是每天数亿级别的数据量。当务之急一方面在于对现有数据的挖掘，另一方面则是在如此大的数据量面前，如何加快数据的使用效率。实践上，快递公司在智慧物流上的探索主要集中在降本增效。受益于规模效应+智慧物流的改善，过去几年快递企业的单位运输与操作成本均实现了快速下降。

　　顺丰在智慧物流领域每年均有较大的研发相关的开支，其费用化的部分高达通达系公司的接近10倍。上市公司的研发支出中，无人机、大数据、同城子系统是其中的亮点。

　　除了内部研发，顺丰在外部投资上也走在前列，智慧物流方面最具备代表性的两项投资分别是物联亿达与美国的Flexport，分别对应的是物流物联网的落地与全球货代平台。

　　06 工业互联网案例二：工程机械，树根&徐工信息平台迈向成熟

　　1. “根云平台”：目前最广泛的工业互联网平台

　　三一集团孵化的“树根互联”是中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台之一，可提供物连接入、云计算、工业大数据和SaaS应用等服务。“根云”平台自下而上包括硬件层、通信层、平台层和应用层，各层产品包括云盒、云通、云坊、云像、ECC、iCSM等。树根互联借助大数据和物联网技术，率先将20多万台设备的实时操作数据汇集到一起，打造了行业知名的“挖掘机指数”。目前，树根互联已赋能61个细分行业，收集各类数据1000多亿条，连接管理超4300亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。

　　运用“根云”平台公司1——三一集团

　　三一集团18号工厂：数字化制造管理，数字工厂仿真、ERP与MES、智能物流无缝集成；实现高度柔性生产，20个工位，30余种型号混装，支撑100亿产值；离散型制造的流水化装配，人均产值提高24%，可比制造成本节约1亿元；

　　对工程机械全生命周期管理，给客户提供增值服务，实现价值延伸；

　　以“服务订单”为管理主线，实现从客户来电、服务派工、现场服务、系统报工、服务回访到售后质量全过程管控服务模式，提升服务资源利用和调度的效率；

　　基于工程机械网平台的分期付款、租赁、延保、保险等多业务模式支持，提高服务收入占比，提高工程机械销量同时降低资产风险。

　　使用“根云”平台公司2——星邦重工

　　通过构建企业级高空作业智能服务平台，实现近千台产品运行状态实时监测，提高客户的设备使用效率可安全性；

　　全面管理售后服务流程，为1400家客户，1.5万台设备提供增值服务，管理全国30个仓库，2.8万种配件，支持卓越运营；

　　客户服务及时率同比提高15%，客户满意度同比提高6%，同时服务订单处理及时率和质量分析记录完整度有较大提升。

　　2.徐工信息：XREA工业互联网平台

　　XREA工业互联网平台由徐工集团子公司徐工信息创建，具有将IT与OT技术深度融合的全面支撑能力。目前该平台已经连接20+国家，为400多家企业客户提供了贴近需求的产品服务与解决方案服务，广泛应用在工业现场、企业运营、全生命周期等多种应用场景，并从描述、诊断向预测、决策、优化不断演进，带来更深层次的价值。

　　XREA平台应用案例1：江西铜业，生产制造优化解决方案

　　XREA工业互联网平台可结合设备联网采集、视觉识别、机器人离线编程、AI智能分析等技术，对设备运行情况及生产数据进行实时采集分析，以及设备生产状态、产品质量、控制产能平衡的监控分析，并通过大数据分析与建模为客户优化生产工艺，支撑决策分析。以江西铜业为例，该解决方案实现了以下效果：

　　提高生产效率，如生产7200片始极片，从多班次工作12小时以上变成8小时自动完成生产任务

　　提高生产质量，实现产品质量可追随，生产一致性明显提升，不良品率控制在3%以内；

　　提高物流效率，物料自动分类、流转，装箱效率与剥片效率同步，消除等待生产行车空闲运转时间；

　　降低企业人员成本，实现生产过程无人化，每年节约成本600万元；

　　XREA平台应用案例2：瑞图控股，产品生命周期管理案例

　　XREA工业互联网平台可通过智能网关完成瑞图砌块、污水处理设备数据采集，兼容设备工业协议，对砌块、污水处理设备的控制数据进行有效地采集与上传储存，从而全方位监控设备运行状况，快速响应设备异常，从而提升产品运行效率，降低产品运行维护成本，提升产品价值。以瑞图控股（中国）为例，该解决方案取得以下效果：

　　为客户提供产品增值服务，辅助企业进行市场和产品的研发升级，减少售后服务维修成本30%以上、提高设备使用率10%以上；

　　提供第三方产能交易平台，撮合线上产品交易，打造产业升态创新模式；

　　通过设备监控、智能运维、行业平台相结合的方式实现设备全生命周期服务。

　　风险提示： 工业互联网扶植政策不及预期、 5G 发展不及预期、宏观经济景气度大幅低于预期影响制造业资本开支等。