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如何利用深度学习提升智能视觉系统在质量控制中的应用效果？在现代制造业中，质量控制是确保产品符合标准与顾客期望的关键环节。随着技术的不断进步，深度学习作为一种前沿的人工智能技术，正在被广泛应用于智能视觉系统中，以提升图像识别的准确性和效率。通过卷积神经网络（CNN）等算法，深度学习能够显著提高机器视觉系统的图像识别准确率，从而优化质量控制流程。然而，智能视觉系统在质量控制中仍然面临诸多挑战，其中环境