为贯彻落实《国家标准化发展纲要》，促进人工智能芯片标准化研究和推广，加快人工智能芯片赋能各行业。由中国电子技术标准化研究院、上海燧原科技有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司主办，飞腾信息技术有限公司、ICPA智算联盟合办，北京智芯微电子科技有限公司、昆仑芯（北京）科技有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、上海登临科技有限公司、天固信息安全系统（深圳）有限公司协办的“AI芯标准赋能传统行业”主题论坛于10月22日在深圳市召开，重点探讨如何开展人工智能芯片标准化工作，促进人工智能芯片技术的交流合作。

论坛上，工业和信息化部科技司甘小斌处长指出，人工智能技术与各个产业关系紧密。企业要坚持关键技术研究，将新技术融入产品研发、设计和制造过程中，推动传统产业由大批量、标准化生产转向智能化、个性化定制生产，提升传统产业发展能效和发展空间。新技术将打破传统封闭式的制造流程和服务业业态，发挥应用场景智能化升级过程中的引领作用，促进制造业和服务业在产业链上融合发展。

国家市场监管总司标准创新管理司徐全平副处长指出，人工智能产业刚刚兴起，需要全球化共同协作，各界要积极参与国际标准制修订、国际标准组织的活动，发挥标准化基础性、引领性作用。要支持国内企业主导或参与国际标准制定，构建先进标准体系，掌握标准话语权，由标准跟随转变为标准创新和标准引领，推动传统行业转型升级，实现高质量发展。

中国电子技术标准化研究院赵新华院长指出，标准院要以产业需求为导向，聚焦核心技术问题，夯实产业基础，支撑产业应用，推动人工智能重点标准研制。要加快共性技术突破，优先推出一批团体标准，高效制定行业标准，持续推出高质量的国家标准，不断优化完善标准体系结构，从而提升各个行业标准的供给质量。在标准研制过程中要联合产、学、研、用单位深度合作，形成标准验证、检验检测、认证认可及质量评价一体化运行体系，促进产业链优化升级。

在主题演讲环节，与会嘉宾就AI芯片技术趋势以及赋能传统行业发展进行了介绍。中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心主任、研究员韩银和以《智能芯片的测试基准进展研究》为主题进行了发言。韩银和指出，当前国际范围内有关人工智能芯片的研发非常火热，中国和美国成为最大的发明来源国。目前，众多国际研究机构、大学院校以及龙头企业都在积极推动智能芯片测试方面的研究，并就评测工具进行开发，测试与标准已成为构建人工智能芯片产业生态的重要环节。

中国电子技术标准化研究院研究员陈大为以《国产汽车芯片现状与标准化思考》为主题进行发言时指出，新四化使整车对芯片的依赖度达到前所未有的程度，芯片的重要作用更加突显。但是我国车规芯片的系列标准仍旧缺乏，特别是缺少车规芯片的基础准入标准，因此加强国产汽车芯片标准化工作是未来发展的重要方向之一。

西安交通大学人工智能与机器人研究所副所长任鹏举在介绍自主智能体概念时指出，面向自主智能体的研究已经在系统模型、算法和架构方面进行深度的融合。在系统方面发现问题，在模型方面进行改进，然后通过算法的优化选择适合的架构，进而完成应用端的部署，这样就会形成一个不断迭代的闭环。相关技术的开发将有助于高效计算中性能与能耗的平衡。

ICPA智算联盟理事长、商汤科技联合创始人杨帆指出，智能化推动数据爆发式增长，AI训练任务所运用的算力每3.43个月就会翻倍，未来应当以应用为基础拉动标准化的算力供应链。

上海燧原科技有限公司创始人兼 COO张亚林指出，异构计算已成为人工智能芯片算力提升的主流技术发展方向。未来以异构计算为基础的云端超级AI计算机将有着广阔的应用空间，包括自动驾驶、车路协同、数字城市等。

飞腾信息技术有限公司解决方案总监申友志指出，在新时代，中国正在经历行业数字化转型，行业数字化需求迫切、节奏紧凑，国产CPU面临着支撑用户应用快速落地的挑战。通过20年的技术积累，飞腾公司形成的产品线将助力服务国家数字经济转型。

华为技术有限公司昇腾计算副总裁金颖指出，AI作为新的通用目的技术将深刻推动社会发展进程。目前的人工智能正从单点技术走向真正的通用技术，同时AI计算也面临计算新范式、异构计算兴起、对大集群的需求日益提升，推理部署场景复杂、效率低下等问题。华为推出的异构计算架构CANN将助力解决人工智能技术面临的算力问题。

在本次论坛中，北京智芯微电子科技有限公司研发副总经理郑哲、昆仑芯（北京）科技有限公司研发总监罗航、上海登临科技有限公司方案架构总监郑韬和深圳云天励飞技术股份有限公司市场运营部总经理莫若龙也就相关议题分别做出主题演讲，和与会专家共同分享了各自公司的代表性产品在各行业中的实践经验与应用落地成果。

论坛还举行了“人工智能芯片标准化创新合作伙伴“揭牌仪式、“汽车芯片优秀应用案例”发布仪式、“CESI-Enflame智云分布式联合实验室”揭牌仪式及“AI芯”系列标准优秀应用案例发布仪式。未来，相关参与方将深入探讨、共同研究云侧、边缘侧、端侧人工智能芯片的测评标准制定，数据中心、自动驾驶等热点领域的AI芯片标准化工作，以促进我国人工智能芯片在各行业中的应用和推广，从而助力我国人工智能生态建设、赋能传统行业。