3D视觉

摘要在智能制造领域,视觉检测技术正经历从2D到3D的跨越式升级。传统方法在复杂工业场景中面临精度不足、效率低下、环境敏感等瓶颈,而深度学习驱动的3D视觉技术通过点云处理、多模态融合和自适应学习,正在重塑工业质检的边界。本文以汽车制造、电子元器件检测等真实案例为切入点,剖析技术痛点与解决方案,并通过实施流程与成果对比,揭示3D视觉如何推动智能制造迈向"零缺陷"时代。 一、传统视觉检测的困境:当2D